Matplotlib 库常用函数
plt.savefig(‘test’, dpi = 600)
:将绘制的图画保存成png格式,命名为 testplt.ylabel(‘Grade’)
: y轴的名称plt.axis([-1, 10, 0, 6])
: x轴起始于-1,终止于10 ,y轴起始于0,终止于6plt.subplot(3,2,4)
: 分成3行2列,共6个绘图区域,在第4个区域绘图。排序为行优先。也可 plt.subplot(324),将逗号省略。
plot函数
plt.plot(x, y, format_string, kwargs): x为x轴数据,可为列表或数组;y同理;format_string 为控制曲线的格式字符串, kwargs 第二组或更多的(x, y, format_string)
format_string: 由 颜色字符、风格字符和标记字符组成。
颜色字符:‘b’蓝色 ;‘#008000’RGB某颜色;‘0.8’灰度值字符串
风格字符:‘-’实线;‘–’破折线; ‘-.’点划线; ‘:’虚线 ; ‘’‘’无线条
标记字符:‘.’点标记 ‘o’ 实心圈 ‘v’倒三角 ‘^’上三角
eg: plt.plot(a, a1.5, ‘go-’, a, a2, ‘*’) 第二条无曲线,只有点
.plot 显示中文字符
pyplot并不默认支持中文显示,需要rcParams修改字体来实现
rcParams的属性:font.family
用于显示字体的名字font.style
字体风格,正常normal或斜体italicfont.size
字体大小,整数字号或者’large’ ‘x-small’
# 例如
import matplotlib
matplotlib.rcParams[‘font.family’] = ‘STSong’
matplotlib.rcParams[‘font.size’] = 20
设定绘制区域的全部字体变成 华文仿宋,字体大小为20
中文显示2:只希望在某地方绘制中文字符,不改变别的地方的字体
在有中文输出的地方,增加一个属性: fontproperties
eg:
plt.xlabel(‘横轴:时间’, fontproperties = ‘simHei’, fontsize = 20)
pyplot文本显示函数:
plt.xlabel()
:对x轴增加文本标签plt.ylabel()
:同理plt.title()
: 对图形整体增加文本标签plt.text()
: 在任意位置增加文本plt. annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict)
- 在图形中增加带箭头的注解。s表示要注解的字符串是什么,xy对应箭头所在的位置,xytext对应文本所在位置,arrowprops定义显示的属性
eg:
plt.xlabel(‘横轴:时间’, fontproperties = ‘SimHei’, fontsize = 15, color = ‘green’)
plt.ylabel(‘纵轴:振幅’, fontproperties = ‘SimHei’, fontsize = 15)
plt.title(r’正弦波实例 $y=cons(2\pi x)$’ , fontproperties = ‘SimHei’, fontsize = 25)
plt.annotate (r’%mu=100$, xy = (2, 1), xytext = (3, 1.5),
arrowprops = dict(facecolor = ‘black’, shrink = 0.1, width = 2)) # width表示箭头宽度
plt.text (2, 1, r’$\mu=100$, fontsize = 15)
plt.grid(True)
plt. annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict)
plt子绘图区域plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)
:设定网格,选中网格,确定选中行列区域数量,编号从0开始。
eg:plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan = 2)
: (3,3)表示分为3行3列,(1,0)表示选中第1行,第0列的区域进行绘图,colspan=2表示在选中区域的延伸
GridSpec类
Plot的图表函数
plt.plot(x,y , fmt) :绘制坐标图
plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图
plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图
plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图
plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图
plt.pie(data, explode) : 绘制饼图
plt.scatter(x, y) :绘制散点图
plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图
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